miércoles, 25 de septiembre de 2013

" Programación Dinámica" - Caso



Caso: 
Variación del personal

Una empresa desea personal eventual para los próximos 
tres meses ¿Cuántos debe contratar o despedir cada mes?

Una empresa desea contratar para los próximos mese 6, 7 y 5 ingenieros el costo por contrato es de $30 y el de despido es de $ 50, el salario es de $ 600/mes. Si en un mes se tiene personal en exceso se tiene un costo  de $ 60. Si al inicio no tienen ingenieros ¿Cómo ha de ser la política de personal?

Solución:

     Etapas = Meses 1, 2 y 3
     Estados = Disponible
    Alternativas = Lo que nos piden.

Tenemos en cuenta los costos por despido, salario y exceso.

Tenemos en cuenta los costos por contrato, salario y además 
agregamos la recursiva (f3 (S3) = 3550)

Tenemos en cuenta los costos por contrato, salario, exceso y además 
agregamos la recursiva (f2 (S2) = 7580)



Resultado:

Se detalla a continuación el personal que la empresa contratara y despedirá cada mes (Movimiento durante 3 meses.) 

* OTRO EJEMPLO:



Teniendo en cuenta:

* Una empresa desea contratar para los próximos mese 6, 7 y 5 ingenieros.
* El costo por contrato es de $30 y el de despido es de $ 50, el salario es de $ 600/mes.
* Si en un mes se tiene personal en exceso se tiene un costo  de $ 60.
* Si al inicio no tienen ingenieros ¿Cómo ha de ser la política de personal?

Solución:
Tenemos en cuenta los costos por contrato, salario 
y despido.

Tenemos en cuenta los costos por despido, salario, exceso 
y recursiva (F3(s3))

Tenemos en cuenta los costos por contrato, salario, exceso y además 
agregamos la recursiva (f2 (S2) )

Resultado:

Se detalla a continuación como será la política del personal (Movimiento durante 3 meses.) 











martes, 24 de septiembre de 2013

"PROGRAMACIÒN DINÀMICA"

El matemático Richard Bellman inventó la programación dinámica en 1953 que se utiliza para optimizar problemas complejos que pueden ser discretizados y secuencializados.


ECUACIÒN RECURSIVA: 

Como acudir a datos anteriores para lograr el objetivo.


En los tipos de Programación dinámica tenemos:
  • Deterministica 
  • Probabilistica.

Donde tiene mayor aplicación la Programación Dinámica es en la resolución de problemas de optimización. En este tipo de problemas se pueden presentar distintas soluciones, cada una con un valor, y lo que se desea es encontrar la solución de valor óptimo (máximo o mínimo).

Tenemos:


Ejercicio Nº 1:

  1. Un barco de 4 toneladas se carga con uno o más de tres artículos. La siguiente tabla proporciona el peso por unidad, Wi, en toneladas y la utilidad por unidad, Ri en miles de dolares por el articulo i ¿Cómo se debe cargar el barco el barco para maximizar la utilidad total?

Debido a que los pesos por unidad ,Wi y el peso màximo W asumen todos los valores enteros, el estado Xi, solo puede asumir valores enteros.


Etapa 3:

El peso exacto que se va asignar a la etapa 3 (Articulo 3) no se conoce con anticipación  pero debemos suponer  uno delo valores 0,1,2,3,4 (Debido a que W= 4 toneladas). Los estados X3= 0 y X3= 4, representan los casos extremos de no embarcarle el artículo 3 y de asignarle todo el barco.

Debido a que W3= 1 tonelada por unidad, el número máximo  de unidades de artículo 3 que se puede cargar es de 4/1 = 4, entonces los posibles valores para M= 0,1,2,3,4


Las siguientes tablas compara las alternativas factible para cada valor de X3
Se debe tener en cuenta la utilidad por unidad.
 Etapa 2:                                     

Debido a que W2= 3 tonelada por unidad, el número máximo  de unidades de artículo 2 que se puede cargar es de 4/3 = 1, entonces los posibles valores para M= 0,1                      

Se debe tener en cuenta la utilidad por unidad- 47 M2

 Etapa 1:

Debido a que W1= 2 tonelada por unidad, el número máximo  de unidades de artículo 1 que se puede cargar es de 4/2 = 2, entonces los posibles valores para M= 0,1,2 
                                
Se debe tener en cuenta la utilidad por unidad- 31 M3
                                               
La solución Óptima se determina de la siguiente manera :

Dado que:
W= 4 toneladas         (  De la etapa 1)

X1=  4 da la alternativa óptima  de M1 = 2 ; lo que significa que se cargarán en el barco  dos unidades del articulo 1. La utilidad asociada es de 62000 dólares.


Ejercicio Nº 2:

 Una compañía necesita determinar la política de reemplazo óptimo para una máquina que en la      actualidad tiene 3 años, durante los 4 años próximos( n= 4) es decir, hasta principios del año 5. La  siguiente tabla proporciona los datos del problema.
 La compañía requiere que una máquina de seis años se reemplace. El costo de una máquina nueva es  de 100 000 dólares.
 La determinación de los valores factibles para la edad de la máquina en cada etapa es un tanto difícil .


Resumen de la Red en el siguiente diagrama:
R = Reemplazarla  o  K= Conservarla. 
Separamos por etapas, para empezar a trabajar:


Al principio del año 2, si ocurre el reemplazo la máquina nueva tendrá un año de edad , de lo contrario con la máquina vieja tendrá 4 años. La misma lógica aplica al principio de los años 2 al 4. Si una máquina de un año de edad se reemplaza al principio de los años 2 y 3, su reemplazo tendrá un año al principio del siguiente año. Además, al principio del año 4, una máquina de cinco años se debe reemplazar y al final del año 4 recuperamos las máquinas.

La red muestra que al principio del año 2, las edades posibles de las máquinas son 1 y 4 años. Para principios del año 3, las edades posibles son 1,2,5 años  y para principios del año 4, las edades posibles son 1,2,3 y 6 años.

ETAPA 4:
ETAPA 3:

ETAPA 2:

ETAPA 1:



La solución Óptima se determina de la siguiente manera :

Al principio del año 1 la decisión óptima dada t= 3 es reemplazar la máquina. Por tanto la máquina nueva tendrá un año al principio del año 2 y t= 1 al principio del año 2 requiere ya sea conservar o reemplazar la máquina.  Si se reemplaza, la máquina nueva tendrá 1 año al principio del año ; de lo contrario, la máquina que se conservo tendrá 2 años. 
El proceso continua asì hasta el cuarto año.


Las políticas alternativas óptimas empezando en el año 1 son ( R,K,K,R) y (R,R,K,K). El costo total es de 55300 dólares.

"Caso 1: ¿Qué empresa se debe contratar para hacer un Estudio de Mercado?"

El restaurant El Chalancito, cuya especialidad en comidas son los platos criollos esta desean alquilar un local para la semana de la celebración de la fiesta de la Primavera, según su propia experiencia la cantidad de dinero en dólares  que puede recoger de acuerdo a la ubicación y el comportamiento del mercado es:


Como el dueño no conoce la ciudad desea contratar una empresa que le ayude a la toma de decisiones, según ha averiguado en la ciudad existen dos empresas.
y no concurre gente. Su información tabulada es la siguiente:
  1. Empresa de Mercado Perú Mark, empresa con cinco años de experiencia en muestro de mercado, y que según exhibe en su página web su trabajo se centra en dar dos resultados: concurre gente.
  2.  Empresa de Mercado Nort Mark , empresa con tres años de experiencia en muestro de mercado, y que según se sabe su trabajo se centra en dar también dos resultados: concurre gente y no concurre gente. Su información tabulada  es la siguiente:

    REQUERIMIENTOS:

    * El dueño tiene destinado invertir $300 por el estudio, ¿ A qué empresa debe contratar?,
    * ¿Cuáles serían las condiciones para optar por una empresa considerando otras condiciones a parte de la económica? 
    * ¿Se animaría a hacer la decisión por su cuenta?

    SOLUCIÓN:

           Obtención de GESIM

          Obtenciòn de GECIM

    EMPRESAS:

    Empresa de Mercado Perú Mark

    Hallamos los valores máximos:
    Determinamos el valor esperado:
    $208.00 será la cantidad máxima a recoger para que nos ayude la empresa Perú Mark.

    Empresa de Mercado Nort Mark

    Hallamos los valores máximos:
    Determinamos el valor esperado:
    $332.00 será la cantidad máxima a recoger para que nos ayude la empresa Nort Mark.


    Respuestas:

    * Si el dueño tiene destinado invertir $300 por el estudio, entonces se debe contratar a la empresa Perú Mark porque su costo es menor.

    * Sería considerar las probabilidades de Bayes que generan en acumulado mayor ganancia siempre y cuando el presupuesto de contrato de la empresa de estudio no exceda.

    *  La empresa no podría optar por realizar un estudio por su propia cuenta, ya que le resultaría más inversión que el servicio que le puede ofrecer la empresa Perú Mark.

"ÁRBOL DE DECISIONES"


Un árbol de decisión es un modelo de predicción utilizado en el ámbito de la inteligencia artificial. Dada una base de datos se construyen diagramas de construcciones lógicas, muy similares a los sistemas de predicción basados en reglas, que sirven para representar y categorizar una serie de condiciones que ocurren de forma sucesiva, para la resolución de un problema.


Ejemplo:
                     Parte 1

                    Parte 2


 
                       Parte 3


viernes, 6 de septiembre de 2013

SESIÒN 1 "TEOREMA DE BAYES"

Eteorema de Bayes es un resultado enunciado por Thomas Bayes en 1763
Fue un matemático británico

Ejemplos ilustrativos:



Tenemos:



Valor esperado con informaciòn perfecta (VECIP)

Ganancia esperada con información perfecta (GECIP)
2460
Ganancia esperada sin información perfecta (GESIP)
2460


VECIP= GECIP - GESIP
 VECIP=        0
                                                             

Luego Aplicando el teorema de Bayes:

Tenemos las siguientes demandas

Procedemos a calcular:

Probabilidad condicional/ Conjunta/Marginal y Bayes

Calculamos el Valor esperado:

Se calcula en base a la demanda de 100 tomando los valores del cuadro de Bayes (La primera fila) y luego todos estos valores se multiplican por el valor económico, finalmente se elige el mayor.


Se calcula en base a la demanda de 200 tomando los valores del cuadro de Bayes (La Segunda fila) y luego todos estos valores se multiplican por el valor económico, finalmente se elige el mayor.


Se calcula en base a la demanda de 300 tomando los valores del cuadro de Bayes (La tercera fila) y luego todos estos valores se multiplican por el valor económico, finalmente se elige el mayor.

Luego:

Con los valores máximos obtenidos y la probabilidad marginal calculamos GECIM

Finalmente calculamos el Valor esperado con información de muestra (VECIM)

VECIM= GECIM - GESIM
VECIM=  0